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Apports des technologies numériques HPC, IA et Quantique dans le domaine de la santé
L'objectif de la conception de protéines est de créer de nouvelles protéines ayant des fonctions spécifiques ou d'améliorer la fonctionnalité des protéines existantes. Au cours des 30 dernières années, des avancées significatives dans ce domaine ont conduit à des applications réussies en biotechnologie et en développement thérapeutique. Les avancées dans le domaine de l'IA, notamment en matière d'apprentissage profond et de prédiction de la structure des protéines, ont permis des progrès significatifs dans la conception de protéines. Ces progrès sont le résultat du développement de modèles d'IA, de l'accumulation de données publiques sur les protéines et des avancées en matière d'infrastructure informatique, et ils annoncent une décennie de transformation dans la science des protéines avec des succes déjà exceptionnelle ces dernières années. La conception de novo de protéines liantes à partir de structures cibles, la création de nouvelles enzymes et la conception d'anticorps pour des cibles difficiles comptent parmi les récentes réussites dans ce domaine. Le potentiel de la conception des protéines, en particulier avec la disponibilité accrue de données biologiques fonctionnelles et de modèles d’IA multimodales, n'a pas encore été pleinement réalisé. L'industrie de la biotechnologie et du développement biopharmaceutique sera considérablement affectée par ces avancées au cours des dix prochaines années. En particulier, les agents d'IA en cours de développement transformeront probablement l'industrie en optimisant la planification de la recherche et la conception rapide de protéines.
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